工学部 数理・データサイエンスAI学修プログラム（応用基礎レベル）
三重大学工学部では、令和６年度より、応用基礎レベルの数理・データサイエンス・AI教育プログラム「三重大学工学部 数理・データサイエンス・AI学修プログラム」を実施しています。
【参考】 数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）
【参考】 三重大学工学部 数理・データサイエンス・AI学修プログラム申請書
令和７年度文部科学省申請中
（認定の有効期限： ）
プログラムの目標設定
⼯学で必要となる情報リテラシ/データリテラシとシステム構築能⼒の涵養を⽬指す
実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|
理事・副学長（教育担当） 工学研究科教務委員長 |
運営責任者 |
|
教育企画部門 情報教育推進ユニット 三重大学大学院工学研究科教務委員会 |
プログラムの改善・進化、自己点検・評価 |
事業計画
本プログラムで身につけることができる能力
プログラムを通して「情報処理システムの理論と応用技術」を身に付ける
・社会的背景と最新技術
・データの数学的・統計的取扱い
・データ構造とアルゴリズム
・機械学習の原理と種々の手法
・ソフトウェア開発の方法論
修了要件
プログラムを構成する「必修科目（下記１～３）」を３科目６単位、「選択必修科目（下記４～８）」から２科目４単位以上、合計５科目１０単位以上を取得すること。ただし、選択必修科目については、４・５の中から１科目２単位以上及び６・７から１科目２単位以上取得すること。必修科目：１．データサイエンスⅡ、２．人工知能と機械学習、３．実践ソフトウェア開発演習 選択必修科目：４．確率・統計、５．確率・統計学、６．アルゴリズムと人工知能、７．データ構造・アルゴリズム論
授業科目
１．データサイエンスⅡ
２．人工知能と機械学習
３．実践ソフトウェア開発演習
４．確率・統計
５．確率・統計学
６．アルゴリズムと人工知能
７．データ構造・アルゴリズム論
モデルシラバス
自己点検・評価
令和６年度