生物　数理・データサイエンス・AI学修プログラム（応用基礎レベル）

【申請中】

生物資源学部 数理・データサイエンスAI学修プログラム（応用基礎レベル）

三重大学生物資源学部では、令和８年度より、応用基礎レベルの数理・データサイエンス・AI教育プログラム「三重大学工学部　数理・データサイエンス・AI学修プログラム」を実施しています。

【参考】　数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）

【参考】　三重大学生物資源学部　数理・データサイエンス・AI学修プログラム申請書（準備中）

プログラムの目標設定

生物資源学に関連したデータサイエンス・AI活用能力を涵養する

実施体制

事業計画

本プログラムで身につけることができる能力

自らの専門分野に関わる実データ・実課題に対して，データから意味を抽出する能力，倫理面も含めて適切に配慮したデータ活用やAI導入の可能性を考えることができる能力，および数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を得ることができる。

修了要件

プログラムを構成する「必須科目（下記１，２）」を２科目４単位，「選択必須科目群A（下記３～8 ）」から２または３科目４単位以上，「選択必須科目群B（下記９～１２）」から１科目１単位以上，合計５または６科目９単位以上を取得すること。

授業科目

必須科目：１．数学基礎２単位，２．データサイエンスⅡ　２単位
選択必須科目群A：３．プログラミング ２単位，４．実践データサイエンス　2単位，５．水産情報利用学　2単位，６．海洋情報学実習　1単位，７．海洋気象数値解析演習　1単位，８．バイオインフォマティクス　2単位
選択必須科目群B：９．フューチャー・アース論　２単位，１０．卒論スタートアップ演習　1単位，１１．生命機能化学演習Ⅰ　2単位，１２．海洋生命化学演習Ⅰ　2単位

（シラバス情報）

モデルシラバス

自己点検・評価

令和７年度